O entrevistador do seu trabalho dos sonhos Em breve poderá ser um robô

Estou me candidatando a um emprego. Mas o processo de inscrição é um Eu nunca experimentei antes.

Não estou sendo entrevistado por uma pessoa. Em vez disso, estou sentado em casa, olhando para o meu laptop. Minhas respostas estão sendo gravadas em vídeo. E se terei sucesso em conseguir esse emprego será determinado não por um ser humano, mas por uma máquina.

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Isso pode soar como um episódio de Charlie Brooker'sEspelho preto, no entanto, em apenas alguns anos, espera-se que esse tipo de entrevista virtual seja a norma. As 'avaliações pré-contratação' algorítmicas, como são chamadas, já são um negócio de vários bilhões de dólares e provavelmente se tornarão um elemento fixo das decisões de contratação corporativas. HireVue - a empresa que conduz minha entrevista - é uma das líderes na área. Com sede ao longo das margens do rio Jordan, em Utah, seus clientes incluem setecentas empresas de primeira linha, de Hilton Hotels a J.P. Morgan e Unilever. Sou apenas um dos mais de 10 milhões de funcionários em potencial que os algoritmos da HireVue já avaliaram com base em entrevistas em vídeo semelhantes.

É assim que a tecnologia de inteligência artificial deles funcionava na época em que fiz minha entrevista: implantar a próxima fronteira da IA ​​- 'IA emocional' - ela 'lê' os candidatos analisando seu léxico, tom, cadência e expressões faciais, levando em consideração até vinte e cinco mil pontos de dados separados. Os resultados foram então comparados aos de um candidato 'ideal' para a função.

O fato de que tive que manter meu torso na tela firmemente dentro de uma silhueta pontilhada ao longo da entrevista significava que não apenas me sentia como uma vítima de assassinato na cena de um crime, mas também não podia ser eu mesma.

Na prática, isso significa que cada respiração que eu respiro, cada pausa, a altura que levanto minhas sobrancelhas, quão forte eu cerrei minha mandíbula, quão amplo meu sorriso, minha escolha de palavras, quão alto eu falo, minha postura, quantas vezes Eu disse um ou er, meu sotaque, até mesmo meu uso de preposição estavam sendo gravados e inseridos em um algoritmo de caixa preta para determinar se eu era ou não um contratado adequado para o programa de trainees de graduação da Vodafone. Ou melhor, não eu, mas 'Irina Wertz', meu pseudônimo disfarçado.

As avaliações algorítmicas de pré-contratação são inegavelmente uma solução econômica para as necessidades de contratação em escala. Dado que as grandes corporações recebem bem mais de cem mil candidatos a cada ano, o uso dessa tecnologia provavelmente já está economizando milhares de horas de trabalho. Além disso, HireVue afirma que as taxas de retenção e até mesmo o desempenho no trabalho entre os funcionários selecionados por seu sistema são significativamente maiores do que a média. Pode ser que sim, mas minha experiência do processo pareceu mais do que um pouco alienante.

Enquanto respondia às perguntas que estava me observando fazer no canto da tela, a experiência me pareceu especialmente performativa, comigo escalado no papel inquietante de ator e público.

O fato de que tive que manter meu torso na tela firmemente dentro de uma silhueta pontilhada ao longo da entrevista significava que não apenas me sentia como uma vítima de assassinato na cena de um crime, mas também não podia ser eu mesma. É claro que algum grau de inautenticidade é inevitável em todas as entrevistas de emprego, visto que se tenta apresentar uma versão elaborada e da melhor forma possível de si mesmo, mas isso era diferente. Sou uma pessoa expressiva - me movo quando falo, gesticulo. Preso na minha silhueta, não pude nem fazer isso. E porque, enquanto respondia às perguntas que estava me vendo fazer no canto da tela, a experiência parecia especialmente performativa, comigo escalado no papel inquietante de ator e público.

No canto superior direito da tela havia uma contagem regressiva que aumentava a natureza estressante da experiência. Tive três minutos para responder a cada pergunta, mas voando às cegas, sem todas as dicas usuais que alguém recebe de um entrevistador humano - expressões faciais, movimentos da cabeça, gestos, sorrisos, carranca - não tinha certeza se estava demorando muito, ou se eu deveria usar todo o tempo. E não só eu não tinha ninguém a quem perguntar, mas sem sorrisos, sem olhar para o meu currículo, sem linguagem corporal para analisar, eu não poderia dizer se meu 'entrevistador' tinha ouvido o suficiente de uma determinada resposta, gostava do que Eu estava contando, entendia minhas piadas, tinha empatia com minhas histórias, ou talvez tivesse acabado de decidir que não era o tipo de candidato que eles procuravam.

Despojado de toda a minha humanidade complexa, tive que impressionar uma máquina cujo funcionamento algorítmico de caixa preta eu nunca poderia saber. Em quais dos meus 'pontos de dados' ele estava se concentrando e em quais estava pesando mais?

Assim, à medida que a entrevista prosseguia, eu me sentia cada vez mais à deriva, incapaz de decidir se deveria continuar, diminuir o ritmo, mudar de marcha, mudar de rumo, alterar meu estilo, sorrir mais, sorrir menos. Provavelmente o candidato ideal para um estágio de graduação em recursos humanos na Vodafone sorri, mas quantas vezes e por quanto tempo?

Para ser claro, não era o fato de estar interagindo com uma máquina em si que me fazia sentir tão alienado. Em vez disso, era o desequilíbrio de poder entre a mulher e a máquina que era tão preocupante. Despojado de toda a minha humanidade complexa, tive que impressionar uma máquina cujo funcionamento algorítmico de caixa preta eu nunca poderia saber. Em quais dos meus 'pontos de dados' ele estava se concentrando e em quais estava pesando mais? Minha voz, minha entonação, minha linguagem corporal ou o conteúdo do que eu estava dizendo? Que fórmula ele estava usando para me avaliar? E foi justo?

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Seu algoritmo terá sido treinado em imagens de vídeo de 'contratações bem-sucedidas' anteriores ou existentes, o que significa que qualquer tendência histórica (consciente ou inconsciente) na contratação provavelmente seria replicada.

Normalmente não pensamos sobre a solidão no contexto de como a interação com uma máquina nos faz sentir. Quando falei sobre o isolamento de uma existência sem contato, minha ênfase foi na falta de contato humano face a face e seu impacto. Mas se a solidão também pode ser causada por um sentimento de ser tratado injustamente e destituído de poder pelo Estado e pelos políticos, também pode resultar de ser tratado como tal pelo Big Business e pelas novas tecnologias que ele implanta.

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Pois quando um empregador coloca nosso futuro profissional nas mãos de um algoritmo, é difícil acreditar que seremos tratados com justiça ou que teremos recursos significativos. Em parte, isso ocorre porque é altamente questionável se o desempenho futuro pode realmente ser determinado por características como expressões faciais e tom de voz. Na verdade, em novembro de 2019, o Centro de Informações de Privacidade Eletrônica - uma renomada organização de pesquisa de interesse público dos EUA - entrou com uma reclamação formal contra HireVue com a U.S. Federal Trade Commission, citando o 'uso de algoritmos secretos e não comprovados do HireVue para avaliar a' capacidade cognitiva ',' traços psicológicos ',' inteligência emocional 'e' aptidões sociais 'dos ​​candidatos a emprego.' Curiosamente, desde o início de 2020, a empresa parou de usar a análise facial, concluindo que a análise visual tem menos correlação com o desempenho no trabalho do que outros elementos de avaliação algorítmica. Outras empresas, no entanto, continuam a fazê-lo.

O classificador de CV de inteligência artificial havia efetivamente ensinado a si mesmo que as inscrições que incluíam nomes de faculdades exclusivamente femininas ou mesmo a palavra feminina ('capitã do time feminino de xadrez', por exemplo) não eram qualificadas.

Há também a questão do preconceito. Pois embora HireVue tenha afirmado na época que sua metodologia se livra do preconceito humano, é improvável que seja assim. Isso ocorre porque os algoritmos são treinados em imagens de vídeo de 'contratações bem-sucedidas' anteriores ou existentes, o que significa que qualquer tendência histórica (consciente ou inconsciente) na contratação provavelmente seria replicada.

Na verdade, foi exatamente o que aconteceu na Amazon em 2018, quando foi revelado que o classificador de CV de inteligência artificial da empresa era rejeitando rotineiramente os currículos femininos , apesar de nunca ter sido 'informado' o sexo dos candidatos. Porque? Ele havia efetivamente ensinado a si mesmo que as inscrições que incluíam nomes de faculdades exclusivamente femininas ou mesmo a palavra feminina ('capitã do time feminino de xadrez', por exemplo) não eram qualificadas. Isso porque ele havia sido treinado para deduzir se os candidatos eram 'qualificados' ou 'não qualificados' com base em dez anos de dados de contratação em um setor em que os homens constituem a grande maioria dos candidatos e contratações. Desnecessário dizer que havia muito poucos capitães de times de xadrez feminino nesse grupo.

Ajustar um algoritmo para lidar com vieses tão óbvios quanto o gênero é relativamente simples; na verdade, os engenheiros da Amazon foram facilmente capazes de editar o modelo para parar de usar termos como feminino como motivo para desqualificação. Mas o desafio com o aprendizado de máquina é que, mesmo que as fontes mais óbvias de viés sejam levadas em consideração (e sem dúvida o são, em muitos desses sistemas), que tal pontos de dados menos óbvios e de aparência neutra que talvez nem mesmo considerássemos como tendenciosos?

Extraído de O século solitário : Como restaurar a conexão humana em um mundo que está se fragmentando,publicado pela Currency, uma marca da Penguin Random House.

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Nota do Ed: Este extrato foi atualizado para refletir que HireVue não usa mais análise visual em seu software de contratação.